高反光金屬工件缺陷檢測

金屬工件作為制造業不可缺少的組成部分，其表面缺陷不僅影響美觀，而且影響工件的使用性能，降低產品安全，由于工件表面光滑，反射特性高，檢測會影響檢測特性，無論是手動檢測還是機器檢測都很困難。

為了解決高反光金屬工件表面缺陷檢測的問題，維視智能制造迅速發布了視覺解決方案，并通過視覺開放實驗室中龐大的視覺檢測資源庫進行了評估和驗證。

該方案不同于傳統的視覺算法。優化算法能有效解決圖像采集中的高反射問題，識別產品劃痕、裂紋、坑等缺陷類型，提供更高的準確性，為后續缺陷檢測提供數據支持，提高生產效率。

高反光金屬工件表面缺陷檢測案例。

項目需求

客戶待檢測的產品為鈦合金棒材，長度215mm，直徑約10mm。需要檢測產品表面裂紋、坑點、表面啃傷、表面氧化皮等缺陷。檢測時，產品直線通過，需要>6m/分鐘。

圓柱形金屬零件的表面缺陷分布隨機多樣，金屬零件的表面紋理分布不規則，容易干擾缺陷檢測缺陷檢測過程中容易產生干擾，使工件圖像而提取許多虛假的目標缺陷，終導致誤檢。

針對這一系列問題，視覺智能制造設計的特殊光源系統和照明方法可以完美解決高反射引起的噪聲問題。該系統獨特的照明設計充分解決了金屬表面的反射問題，即使是肉眼不容易發現的小缺陷也很容易發現。

產品檢驗評價。

表面氧化

檢測表面氧化缺陷。

坑點缺陷

檢測表面坑缺陷。

由于工業現場環境復雜，任何小變化都可能涉及整個項目的改造，導致項目周期長，實施成本高。根據工業現場情況，建立了一套設計合理、運行穩定、安全可靠的高反光金屬工件檢測系統。

該系統采用了更可靠的智能視覺算法，即使在光線發生輕微變化的同時，也能保證各種缺陷的準確檢測。

智能視覺算法。

其中，該系統采用VisionBankSVS智能視覺軟件，操作簡單，易于掌握。圓柱形金屬件的表面檢測需求可以準確識別線性缺陷檢測功能模塊和自適應性缺陷檢測功能模塊。