機器視覺檢測是用機器取代人眼進行測量和判斷。它是指根據像素分布和亮度、顏色等信息，將機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分為CMOS和CCD)的攝入目標轉換為圖像信號，傳輸到專用圖像處理系統，轉換為數字信號；圖像系統對這些信號進行各種操作，以提取目標的特征，然后根據判斷結果控制現場的設備動作。

在螺桿生產過程中，傳統的人工檢測方法已難以滿足檢測需求，螺桿制造商贏得市場的長期途徑是引進視覺檢測自動化設備。

自動化視覺檢測設備檢測技術可以大大提高生產能力，降低成本，同時設備視覺檢測設備可以24小時不間斷工作，并且在高速下實施的在線監測，檢測的準確性也達到了近的程度，因此工業界大量采用自動化視覺檢測設備檢測技術，在很多場合實現在線高精度高速測量。

尺寸檢測設備基于計算機攝像頭模仿人眼視覺，采用專用振動盤自動給料機構收集具體物理圖像。計算、判斷和分類不僅用于檢測尺寸（包括長度、寬度、高度、直徑、孔徑等），還用于檢測產品混合物、變形、毛刺、劃痕、缺料、污漬等缺陷。

金屬工件作為制造業不可或缺的重要組成部分，其表面缺陷不僅影響美觀，而且影響工件的使用性能，降低產品安全性，由于工件表面光滑，反射高，檢測會影響被測物體的特性提取，手動檢測和機器檢測都非常困難。

機器像素分布和亮度.顏色等信息，機器視覺檢測系統使用CCD攝像頭將被檢測目標轉化為圖像信號，并將被檢測目標轉化為特殊圖像處理系統，轉化為數字信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算，以提取目標的特性，如面積.數.位.長.再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸.角.數.合格/不合格.有/無，實現自動識別功能。

機器視覺系統是指用機器代替人眼做各種測量和判斷。機器視覺是一門涉及光學.機械.計算機.模式識別.圖像處理.人工智能.信號處理和光電一體化等多個領域的綜合性學科，是工程領域和科學領域非常重要的研究領域。 母子圖像傳感器.CMOS和CCD攝像機.DSP.ARM嵌入式技術.圖像處理和模式識別等技術的快速發展，其應用范圍隨著工業自動化的發展而逐步完善和推廣，有力地促進了機器視覺的發展。

智能機器視覺檢測系統。 表面缺陷檢測系統的應用，提高了檢測的準確性和效率。然后，有幾個步驟需要注意，然后再進行產品表面檢測。

機器設備視覺外觀檢測設備是運用機器設備替代人眼對工件進行測量和分辨的機器設備，它是根據像素分布和亮度.色彩等信息，根據像素分布和亮度.色彩等信息，通過機器設備視覺產品(即圖像攝取裝置，分為CMOS和CCD兩種類型)將攝取目標轉化為圖像信號，傳輸到專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度.色彩等信息，轉化為數字信號。